8月30日(金) 18:00からハイブリッドで、東北大学主催 医学AIセミナー 特別レクチャーを開催いたします。
開催概要
日時:2024年8月30日(金)18:00~19:30 ※入場開始時間(現地参加):17:45
対象:東北大学医学AIセミナー生、北海道大学医療AI開発者養成プログラム生、岡山大学医療AI応用コース生、
医療AI人材育成拠点プログラム関連校(東北大学、北海道大学、岡山大学、山形大学、福島県立医科大学、日本医科大学、
北海道情報大学、北海道科学大学、徳島大学、 香川大学、山口大学、鳥取大学、川崎医科大学)の学生・教員
講師:大野 健太先生(株式会社Preferred Networks エンジニアリングマネージャー)
演題:機械学習を用いたライフケアサービスの実践:仮想人体生成モデルを例に
会場:オンライン(Zoom)/東北大学医学部6号館 1階 講堂
※ハイブリッド開催。オンライン参加の定員は1000名、現地参加の定員は70名です。
定員に達した場合は参加をお断りする場合がございます。
申込:◆オンライン参加希望の場合:以下URLから参加登録してください。
登録する際、名の欄に大学名、姓の欄にフルネームをご入力ください。
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_ap_B4EUBTyKwnSvPRrMw6g
◆現地参加希望の場合:以下Googleフォームから8/28(水)までにお申し込みください。
東北大学医学部6号館の場所はこちらでご確認ください。
https://forms.gle/zDZeFqLEqCcLqRWv6
詳細(ポスター):PDFのダウンロードはこちら
【オンライン参加の免責事項】※必ずお読みください。
◆医学AIセミナー 特別レクチャーにご参加をいただいた時点で、免責事項に同意したとみなします。
・Zoomの使用方法・操作方法については、本イベントではサポートできません。
・配信URLを他の方に知らせたり、SNSなどで公開しないでください。
・回線・機器の状況によっては通信が不安定になったり、それを原因とした映像等の不具合が発生したりする可能性があります。
・予期せずネット環境が乱れる可能性があります。予めご了承ください。
・医学AIセミナー 特別レクチャーの様子をHP・ブログなどでイベントレポートとして掲載する場合があります。目的外使用はいたしません。
・本イベントの録画・録音、画面のスクリーンショットや撮影等を禁止といたします。
【略歴】
Preferred Infrastructureを経て2014年から現所属。2021年東京大学大学院より博士(情報理工学)取得。機械学習に関する研究開発及びデータ解析案件に従事。
【講演概要】
本講演では機械学習技術の実応用の一例として、講演者が取り組んでいる仮想人体生成モデルを紹介する。仮想人体生成モデルは、花王株式会社と株式会社Preferred Networksが共同開発している、ライフケアデータ(健康に関するヘルスケアデータを含む生活全般に関する情報)に関する統計モデルであり、その推論サービスはVITA NAVIとして商用提供されている。本講演ではモデルの学習、データセット収集、モデル評価方法、開発プロセスやモデル品質管理などを解説し、機械学習技術の実践における課題について議論する。
問い合わせ先
Clinical AI運営事務局(東北大学病院AI Lab)
E-mail:tu-clinical-ai-admin@grp.tohoku.ac.jp