2023年9月14日（木）東北大学主催 第5回 医学AIセミナー 特別レクチャーのお知らせ

9月14日(木) 18:00からハイブリッドで、東北大学主催 医学AIセミナー 特別レクチャーを開催いたします。

開催概要

日時：2023年9月14日（木）18:00~19:30   ※入場開始時間(現地参加)：17:45
対象：東北大学医学AIセミナー生、北海道大学医療AI開発者養成プログラム生、岡山大学医療AI応用コース生、
　　　医療AI人材育成拠点プログラム関連校（東北大学、北海道大学、岡山大学、山形大学、福島県立医科大学、日本医科大学、
　　　北海道情報大学、北海道科学大学、徳島大学、 香川大学、山口大学、鳥取大学、川崎医科大学）の学生・教員
講師：大塚 渉先生（中外製薬株式会社 デジタル戦略推進部 シニアマネジャー）
演題：製薬企業におけるRWD利活用 -医療DXの実現に向けて-
会場：オンライン(Zoom)／東北大学医学部6号館 1階 講堂
　　　※ハイブリッド開催。オンライン参加の定員は1000名、現地参加の定員は70名です。
　　　定員に達した場合は参加をお断りする場合がございます。
申込：◆オンライン参加希望の場合：以下URLから参加登録してください。
　　　登録する際、名の欄に大学名、姓の欄にフルネームをご入力ください。
　　　https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_R62Xv-8VTvC47KqZyCBapQ
　　　◆現地参加希望の場合：以下Googleフォームから9/12(火)までにお申し込みください。
　　　東北大学医学部6号館の場所はこちらでご確認ください。
　　　https://forms.gle/Z1EoiX176FRsBXgE8
詳細（ポスター）：PDFのダウンロードはこちら

【オンライン参加の免責事項】※必ずお読みください。
◆医学AIセミナー 特別レクチャーにご参加をいただいた時点で、免責事項に同意したとみなします。
・Zoomの使用方法・操作方法については、本イベントではサポートきません。
・配信URLを他の方に知らせたり、SNSなどで公開しないでください。
・回線・機器の状況によっては通信が不安定になったり、それを原因とした映像等の不具合が発生したりする可能性があります。
・予期せずネット環境が乱れる可能性があります。予めご了承ください。
・医学AIセミナー 特別レクチャーの様子をHP・ブログなどでイベントレポートとして掲載する場合があります。目的外使用はいたしません。
・本イベントの録画・録音、画面のスクリーンショットや撮影等を禁止といたします。

【略歴】
臨床開発の統計解析部門にて治験データの解析・承認申請資料作成等の業務を10年以上担当。2019年より現職で、全社横断的にRWDの分析体制構築、教育企画、DB評価・導入管理、コンプライアンス対応等に従事。日本製薬協 医療情報DB活用促進タスクフォースメンバー。

【講演概要】
ヘルスケア産業におけるDXの動きが加速する中、「実臨床下で得られる医療データ（Real World Data：RWD）」の利活用にも注目が集まっている。
RWDを用いた取組みとして、医薬品開発効率化やAIを用いたデータ生成・診断補助の事例を紹介すると共に、現状の課題感と目指す未来について説明する。

問い合わせ先

Clinical AI運営事務局（東北大学病院AI Lab）
E-mail：tu-clinical-ai-admin@grp.tohoku.ac.jp