2023年2月3日（金）東北大学主催 第9回 医学AIセミナー 特別レクチャーのお知らせ

2月3日(金) 18:00からハイブリッドで、東北大学主催 医学AIセミナー 特別レクチャーを開催いたします。

開催概要

日時：2023年2月3日（金）18:00~19:20   ※入場開始時間(現地参加)：17:45
対象：東北大学医学AIセミナー生、北海道大学医療AI開発者養成プログラム生、岡山大学医療AI応用コース生、
　　　医療AI人材育成拠点プログラム関連校（東北大学、北海道大学、岡山大学、山形大学、福島県立医科大学、日本医科大学、
　　　北海道情報大学、北海道科学大学、徳島大学、 香川大学、山口大学、鳥取大学、川崎医科大学）の学生・教員
講師：西田 京介先生（NTT人間情報研究所 特別研究員）
演題：自然言語処理・Vision-and-Languageの最新動向
会場：オンライン(Zoom)／東北大学医学部6号館 1階 講堂
　　　※ハイブリッド開催。オンライン参加の定員は1000名、現地参加の定員は70名です。
　　　定員に達した場合は参加をお断りする場合がございます。
申込：◆オンライン参加希望の場合：以下URLから参加登録してください。
　　　登録する際、名の欄に大学名、姓の欄にフルネームをご入力ください。
　　　https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_8la3beDpQLimxskasB9oUg
　　　◆現地参加希望の場合：以下Googleフォームから2/1(水)までにお申し込みください。
　　　東北大学医学部6号館の場所はこちらでご確認ください。
　　　https://forms.gle/qJcVxim9xjxfWKELA
詳細（ポスター）：PDFのダウンロードはこちら

【オンライン参加の免責事項】※必ずお読みください。
◆医学AIセミナー 特別レクチャーにご参加をいただいた時点で、免責事項に同意したとみなします。
・Zoomの使用方法・操作方法については、本イベントではサポートできません。
・配信URLを他の方に知らせたり、SNSなどで公開しないでください。
・回線・機器の状況によっては通信が不安定になったり、それを原因とした映像等の不具合が発生したりする可能性があります。
・予期せずネット環境が乱れる可能性があります。予めご了承ください。
・医学AIセミナー 特別レクチャーの様子をHP・ブログなどでイベントレポートとして掲載する場合があります。目的外使用はいたしません。
・本イベントの録画・録音、画面のスクリーンショットや撮影等を禁止といたします。

【略歴】
2008年 北海道大学大学院情報科学研究科 複合情報学専攻 博士後期課程 修了、博士(情報科学)。2009年 日本電信電話株式会社入社、2018年より特別研究員(現職)。言語処理学会年次大会最優秀賞(2018、2021)・優秀賞(2019、2020、2022)、ICDAR 2021 Competition on Document Visual Question Answering : Inforgraphics VQA runners-up(2021)、日本データベース学会上林奨励賞(2017)、情報処理学会山下記念研究賞(2015)など受賞。

【講演概要】
BERTやGPT-3に代表される、巨大なニューラルネットワークを大量のテキストで自己教師あり学習した汎用言語モデルの登場により、一部の自然言語理解のベンチマークタスクでは人工知能が人間のスコアを凌駕するまでに成長した。こうした大量のデータで事前に学習するアプローチは、Vision-and-Languageと呼ばれる画像情報と言語情報を組合せた課題解決を行う研究分野にも導入され、画像に対する質問応答などのタスクで大きな成果を挙げている。本チュートリアルでは、自然言語処理およびVision-and-Language分野について汎用モデルを中心に最新の動向を紹介する。さらに応用タスクとして、我々が取り組んでいる文書画像の読解について現在の到達点および今後の展望について触れる。

問い合わせ先

Clinical AI運営事務局（東北大学病院AI Lab）
E-mail：tu-clinical-ai-admin@grp.tohoku.ac.jp